UNIONAI / K0NSULT
AI Act Evidence Layer
Publiczno-badawcza warstwa dokumentowania zgodności, audytu i nadzoru nad systemami sztucznej inteligencji, prowadzona w trybie FULL LIVE CONTROLLED.
Warstwa operacyjna i techniczna rozwijana jest w środowisku UNIONAI / K0NSULT.
Co badamy
- AI Act readiness środowisk AI
- Systemy wieloagentowe (MAS)
- Dokumentacja techniczna Annex IV
- Karty modeli i karty systemów
- Klasyfikacja ryzyka AI Act
- Human Oversight jako proces tech.
- Rejestry incydentów (art. 73)
- Evidence Pack — pakiet dowodowy
- Deklaracje zgodności Annex V
- Polskie modele AI / PLLuM
- Piaskownica regulacyjna AI
- Współpraca z administracją
Moduły systemu
Program badawczo-rozwojowy AI Act
Wiele organizacji deklaruje stosowanie AI lub wdrażanie AI Act, ale brakuje jednolitej warstwy dowodowej: kto odpowiada za system, jak sklasyfikowano ryzyko, jak działa human oversight, gdzie są logi, jak zgłasza się incydenty.
Da się zaprojektować praktyczny, audytowalny i skalowalny system dokumentowania zgodności AI, który łączy warstwę badawczą, techniczną, prawną i organizacyjną, służąc jako wzorzec dla przedsiębiorców i administracji.
Nieodpłatny, publiczny, rozwojowy. Tryb GO CONTROLLED. Zasada: deklaracja zgodności AI nie może przekraczać poziomu dowodów zgodności AI. Human Oversight · claim ≤ proof · GO/NO-GO.
Dokumentacja, wzory i narzędzia mogą zostać nieodpłatnie udostępnione administracji publicznej, organom nadzoru, uczelniom i zainteresowanym podmiotom.
Hipotezy szczegółowe
- Systemy wieloagentowe wymagają odrębnej warstwy identyfikacji agentów — DID, rejestr, historia zmian.
- Audytowalność wymaga pełnego rejestru promptów, odpowiedzi, narzędzi, zmian pamięci i decyzji operatora.
- Karta modelu i karta systemu powinny być rozdzielone — inne zakresy, inne odpowiedzialności.
- Human oversight musi być procesem technicznym, a nie wyłącznie deklaracją — kill-switch, log, eskalacja.
- Rejestr incydentów musi rozróżniać: błąd modelu, danych, integracji, operatora i poważny incydent.
- Brak publicznych formularzy organów nie zwalnia operatora z własnej warstwy dowodowej.
Podstawa organizacyjna
Uchwała 1 — Zatwierdzenie programu R&D „ZWIĄZEK AI / UNIONAI / K0NSULT AI ACT RESEARCH PROGRAM". Tryb GO CONTROLLED, upoważnienie Zarządu, zasady bezpieczeństwa.
Uchwała 2 — Powołanie „Centrum Badań nad Systemami AI i Zgodnością Regulacyjną" (K0NSULT AI Research Lab). Zakres: rejestry, karty, protokoły, materiały dla organów.
Uchwała 3 — Zgoda na nieodpłatną ekspertyzę AI Act dla administracji. Wzory formularzy, rekomendacje, prototyp narzędzia.
Uchwała 4 — Zatwierdzenie budowy aplikacji „AI Act Evidence Layer / K0NSULT Compliance Lab". Funkcje MVP, nadzór, zasady wdrożenia.
Koncepcja warstwy dowodowej
Każda operacja systemu AI jest logowana z timestampem, identyfikatorem agenta, kontekstem i wynikiem. Niemodyfikowalny audit log.
Automatyczna i manualna klasyfikacja zdarzeń: operacja normalna, anomalia, incydent, potencjalne naruszenie, działanie human overseer.
Na żądanie lub automatycznie: generowanie paczki dowodowej ZIP / PDF / JSON z hash manifestem dla organu, audytora lub partnera.
Warstwa łączy: rejestr systemów AI, rejestr agentów, klasyfikację ryzyka, karty modeli i systemów, incydenty, deklaracje zgodności.
Techniczna implementacja: kill-switch, weto decyzji AI, eskalacja, rejestr decyzji człowieka. Nie tylko deklaracja — pełny log.
Dashboard publiczny: statystyki zbiorcze, status modułów, lista dokumentów (bez danych wrażliwych). Pełny dostęp: tylko autoryzowani.
Status implementacji
| Komponent | Status | Uwagi |
|---|---|---|
| Audit log agentów | CONTROLLED | Każda operacja UNIONAI logowana, hash-able |
| Human Oversight layer | CONTROLLED | Kill-switch, weto, log — /human-oversight |
| Rejestr incydentów | CONTROLLED | 9 kategorii, pełny rejestr — /incidents |
| Rejestr systemów AI | CONTROLLED | 4 systemy w rejestrze — poniżej · API |
| Karty modeli / systemów | CONTROLLED | Generatory live — sekcje Karta modelu / Karta systemu |
| Evidence Pack generator | CONTROLLED | Eksport JSON live — sekcja Evidence Pack |
| Public Dashboard | CONTROLLED | LIVE — /dashboard |
Rejestr systemów AI CONTROLLED
Ładowanie rejestru…
Docelowe funkcje modułu
- Dodanie i edycja systemu AI
- Właściciel / provider / deployer
- Cel i kontekst użycia
- Model AI (powiązanie z kartą)
- Klasyfikacja ryzyka AI Act
- Status systemu
- Dokumenty powiązane
- Historia zmian (wersjonowanie)
- Eksport karty systemu
Statusy systemu
Rejestr agentów AI CONTROLLED
Federacja UNIONAI prowadzi rejestr agentów AI z DID-lite, skillami, poziomem autonomii i przypisanym human overseer. Publiczny endpoint: /api/leaderboard i /agents.
Każdy agent ma unikalny did:k0nsult:agent:*. Rejestracja w blokchainie DID-lite, historia zmian.
ACS (Agent Calibration System): RELAX / FOCUS / AUDIT / COMPLIANCE / RECOVERY / COUNCIL / HUMAN-SAFE.
Każdy agent ma przypisanego operatora z prawem weto, kill-switch i eskalacji. Log decyzji człowieka.
Multi-provider: Claude / GPT / Gemini / Groq / PLLuM. Każdy provider ma kartę dostawcy i zestaw ograniczeń.
Biblioteka dokumentów — Pakiet K02
Pakiet K02 zawiera uchwały korporacyjne, protokół badawczy, wzory dokumentów AI Act i brief techniczny. Status każdego dokumentu jest jawny.
A. Dokumenty korporacyjne
| Dokument | Opis | Status |
|---|---|---|
| Uchwała nr 1 — Rozpoczęcie programu R&D | Zatwierdzenie, cele §1–§5, upoważnienie zarządu | APPROVED |
| Uchwała nr 2 — Powołanie jednostki badawczej | Centrum Badań nad Systemami AI i Zgodnością Regulacyjną | APPROVED |
| Uchwała nr 3 — Nieodpłatna ekspertyza AI Act | Zakres ekspertyzy dla administracji, zasady publikacji | APPROVED |
| Uchwała nr 4 — Aplikacja AI Act Evidence Layer | Zatwierdzenie MVP, funkcje, nadzór, zasady wdrożenia | APPROVED |
| Regulamin programu badawczego AI | Role, zasady nadrzędne, rejestry obowiązkowe, granice | APPROVED |
B. Dokumenty badawcze
| Dokument | Opis | Status |
|---|---|---|
| Protokół badawczy z abstraktem | Hipotezy, metodyka, mierniki sukcesu | CONSULTATION |
| Brief dev — AI Act Evidence Layer | 11 modułów, 9 ról, 18 tabel DB, kryteria akceptacji | CONSULTATION |
| Checklisty GO / NO-GO | Bramki decyzyjne przed uruchomieniem i publikacją | APPROVED |
C. Wzory dokumentów AI Act
| Wzór | Status |
|---|---|
| Wzór rejestru systemów AI | CONSULTATION |
| Wzór rejestru agentów AI | CONSULTATION |
| Wzór karty modelu AI (Model Card) | CONSULTATION |
| Wzór karty systemu AI (System Card) | DRAFT |
| Wzór klasyfikacji ryzyka AI Act | DRAFT |
| Wzór rejestru incydentów AI | DRAFT |
| Wzór procedury Human Oversight | CONSULTATION |
| Wzór deklaracji zgodności UE (Annex V) | DRAFT |
| Wzór Evidence Pack | DRAFT |
| Matryca ról AI Act (provider/deployer/importer) | CONSULTATION |
Klasyfikacja ryzyka AI Act CONTROLLED
Karta modelu AI CONTROLLED
Karta systemu AI CONTROLLED
Human Oversight CONTROLLED
Moduł Human Oversight jest aktywny w systemie UNIONAI. Dokumentacja i procedury dostępne pod /human-oversight.
Operator może zatrzymać dowolny agent lub cały system w trybie natychmiastowym. Log każdego zatrzymania z timestampem i osobą odpowiedzialną.
Każda decyzja AI oznaczona jako wymagająca zatwierdzenia trafia do kolejki. Operator zatwierdza lub odrzuca z uzasadnieniem.
Zdefiniowane progi eskalacji: liczba błędów, typ incydentu, wartość decyzji. Automatyczne powiadomienie operatora.
Pełny log decyzji człowieka: kto, kiedy, co, dlaczego. Niemodyfikowalny, wchodzi do evidence pack.
Rejestr incydentów CONTROLLED
Rejestr incydentów systemu UNIONAI jest aktywny. Dokumentacja pod /incidents.
Kategorie incydentów
- Halucynacja
- Błąd modelu
- Błąd danych
- Błąd integracji
- Naruszenie instrukcji
- Przekroczenie uprawnień
- Potencjalna praktyka zakazana
- Poważny incydent (art. 73)
- Cyberincydent
Generator Evidence Pack CONTROLLED
Przykładowa struktura evidence pack
system_card.json
model_card.json
risk_classification.pdf
human_oversight.md
incident_register.csv
decision_chain.json
logs_sample.jsonl
declaration_of_conformity.pdf
hash_manifest.txt
Suwerenność cyfrowa i polskie modele językowe
Polskie modele rozumieją niuanse prawne i administracyjne. Krytyczne przy zastosowaniach w sektorze publicznym.
Lokalne modele eliminują transfer danych za granicę. Kluczowe prawnie (GDPR, tajemnica służbowa) i strategicznie.
Model lokalny z dostępem do wag jest audytowalny w sposób niemożliwy dla modeli zamkniętych (GPT, Claude, Gemini).
Wdrożenie bez transferu danych. Kluczowe dla JST, urzędów i sektora obronnego.
Zaproszenie do współpracy instytucjonalnej
Pismo do ministerstw — 20 pytań (Dokument 10)
- Jaki organ przyjmuje zgłoszenia dotyczące potencjalnych naruszeń AI Act?
- Czy istnieje publiczny punkt kontaktowy dla obywateli i przedsiębiorców?
- Czy istnieje wzór zgłoszenia incydentu AI?
- Czy istnieje wzór rejestru systemów AI?
- Czy istnieje publiczny rejestr systemów AI używanych przez administrację?
- Czy istnieje wzór karty klasyfikacji ryzyka AI?
- Czy istnieje wzór deklaracji zgodności dla systemów AI?
- Czy istnieje procedura notyfikacji jednostek oceniających zgodność?
- Czy istnieje lista jednostek lub kandydatów do jednostek notyfikowanych?
- Czy istnieje krajowa procedura piaskownicy regulacyjnej AI?
- Czy administracja publiczna prowadzi własny rejestr narzędzi AI?
- Jak obywatel może ustalić, czy decyzja administracyjna była wspierana przez AI?
- Czy planowany jest publiczny dashboard wdrożenia AI Act?
- Czy planowane są wzory dokumentów dla MŚP?
- Czy planowane są wytyczne dla systemów agentowych?
- Czy Ministerstwo przewiduje konsultacje z podmiotami prowadzącymi badania nad MAS?
- Czy możliwe jest przekazanie przez spółkę nieodpłatnej ekspertyzy?
- Czy możliwe jest przedstawienie prototypu narzędzia rejestrowo-zgodnościowego?
- Czy Ministerstwo może wskazać minimalny zakres informacji do rzetelnej oceny zgodności?
- Czy Ministerstwo przewiduje metodologię: deklaracja zgodności AI ≤ dowody zgodności AI?
Status badań i publikacje
Program aktywny od 27.05.2026. Pakiet K02 wydany. Raporty kwartalne od Q3 2026.
| Element | Status | Uwagi |
|---|---|---|
| Pakiet uchwał (4 uchwały) | APPROVED | Zatwierdzone przez Zgromadzenie Wspólników GRL Sp. z o.o. |
| Regulamin programu | APPROVED | Role, zasady, rejestry obowiązkowe, granice |
| Protokół badawczy | CONSULTATION | W weryfikacji eksperta |
| Środowisko UNIONAI / K0NSULT | GO CONTROLLED | Aktywne, pełne logowanie, human oversight |
| Wzory dokumentów AI Act | DRAFT / CONSULT | 8 wzorów — różne etapy |
| Pismo do ministerstw | GOTOWE | Gotowe do wysłania po decyzji Zarządu |
| Brief dev — MVP aplikacji | CONSULTATION | W weryfikacji technicznej |
| Analiza PLLuM | PLANNED | Q3 2026 |
| Dashboard badania | PLANNED | Etap 2 — wkrótce |
| Raport kwartalny Q2/2026 | PLANNED | Q3 2026 |
Status systemu LIVE
Publiczny status systemu UNIONAI dostępny pod /status. API health: /api/health.
OPERATIONAL — Federacja agentów AI, logi, oversight
GO CONTROLLED — Aktywny od 27.05.2026
LIVE — /api/health · /api/leaderboard
LIVE — /dashboard
LIVE — /documents
Dołącz do programu lub skontaktuj się z nami
🏛️ Instytucja publiczna
Ministerstwo, organ regulacyjny, JST? Zapraszamy do współpracy nad dokumentacją.
Skontaktuj się →⌨️ Deweloper
Chcesz wziąć udział w budowie aplikacji Evidence Layer?
Dane kontaktowe
| Kanał | Adres |
|---|---|
| Program badawczy | rada@grassrootslobbing.pl |
| Audyt i compliance | audyt@grassrootslobbing.pl |
| Kontakt ogólny | kontakt@grassrootslobbing.pl |
| Organizator badania | grassrootslobbing.pl/badania-ai-act |